As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 💶 para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem em duas redes neurais: uma geradora e a 💶 discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser 💶 realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera 💶 resultados realistas no futuro das suas atividades físicas

Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning 💶 inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas 💶 pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas 💶 mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:

Diferença entre GG e Ng

A principal diferença entre GG e Ng é o 💶 seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data 💶 systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou em combinação com 💶 eles próprios;